科研服务平台

平台简介

本平台综合运用人工智能与实验方法，覆盖从靶点识别、先导化合物设计与筛选，到化合物合成、性质分析及结构优化等创新药物早期研发全流程，提供系统高效的一体化解决方案。依托具备CPU-GPU异构架构与648TB并行存储能力的校级高性能计算平台，支持深度学习、分子模拟、虚拟筛选等计算密集型任务，为计算机辅助药物设计（CADD）与AI驱动药物研发（AIDD）提供稳定、高效的算力支撑，实现大规模分子建模、虚拟筛选与AI模型训练，显著提升分子设计精准度与研发效率。

研究方向及合作领域

• 基于深度学习方法的分子生成
• 基于结构的药物设计和发现
• 基于质谱的化合物筛选
• 中药活性成分的分离和药理药效评价
• 代谢性和神经退行性疾病的药物发现
• 基于连续流技术的药物合成路线优化

核心技术手段

生物亲和质谱技术

磁珠生物亲和分离技术

AI驱动的分子生成

基于结构的药物设计

支撑资源

• 7163银河主站线路检测高性能计算平台：

支持GPU异构计算与648TB并行存储，赋能AI算法训练、虚拟筛选与分子模拟，助力CADD与AIDD高效开展。

• 体内外药物筛选与验证平台：

涵盖细胞活性检测、类器官、亲和质谱（ASMS）、SPR分子互作、小鼠/大鼠及秀丽隐杆线虫模型，覆盖体内外药效与安全性评价。

• 小分子设计与合成模块：

具备从化合物合成、性质分析到先导结构优化的一体化实验能力，支撑新药早期研发全流程。

• 靶点与虚拟筛选工具：

搭载NAPU-bagging等AI辅助筛选算法，提升靶点识别与候选分子筛选效率。

科研项目

• 国家自然科学基金青年项目（2024-2026），基于深度学习的mRNA药物非编码区序列预测与优化方法研究
• 国家自然科学基金青年项目（2023-2025），克服肿瘤耐药的环状酯肽天然产物Verucopeptin的全合成及成药性研究
• 江苏省高校自然科学面上项目（2024-2026），干细胞源多种细胞胞外囊泡组合修复梗死心肌的机制研究
• 江苏省自然科学基金青年项目（2023-2026），基于深度学习的新药筛选模型中靶标蛋白冷启动问题的优化方法研究
• 苏州工业园区优质创新重大平台建设项目（2022-2025），退行性疾病药物研究平台

授权专利

• CN106674175B，香豆素类化合物的合成方法
• CN108314727B，膜型金属蛋白酶抑制蛋白及其用途
• CN111705037A，一种成纤维细胞与癌细胞的3D共培养模型及其制备方法和应用
• CN109260228A，一种治疗肿瘤的复合物
• WO2019/134526A1，膜型金属蛋白酶抑制蛋白和包含其的药物和药物组合物及各自的用途

代表性论文

• Journal of Medicinal Chemistry, 2025, 68 (2), 1473-1482, Targeted Degradation of HCV Polymerase by GalNAc-Conjugated ApTACs for Pan-Genotypic Antiviral Therapy with High Resistance Barriers
• Nature Communications, 2025, 16, 4683, DNA nanoflower Oligo-PROTAC for targeted degradation of FUS to treat neurodegenerative diseases
• Science Bulletin, 2024, 69 (13), 2122-2135, An engineered DNA aptamer-based PROTAC for precise therapy of p53-R175H hotspot mutant-driven cancer
• Nucleic Acids Research, 2024, 52 (D1), D194-D202, m6A-Atlas v2.0: updated resources for unraveling the N6-methyladenosine (m6A) epitranscriptome among multiple species
• Angewandte Chemie – International Edition, 2024, 64 (12), e202422023, Conditional Relay Activation of Theranostic Prodrug by Pretargeting Bioorthogonal Trigger and Fluorescence-Guided Visible Light Irradiation
• Angewandte Chemie – International Edition, 2024, 63 (14), e202317789, Ultrafast Biomimetic Oxidative Folding of Cysteine-rich Peptides and Microproteins in Organic Solvents
• Acta Pharmaceutica Sinica B, 2024, 14 (7), 653-666, Broad-spectrum ginsentides are principal bioactives in unraveling the cure-all effects of ginseng
• Cell Genomics, 2024, 4 (12), 100718, AI techniques have facilitated the understanding of epitranscriptome distribution
• ACS Materials Letters, 2024, 6 (9), 3993-4001, Structural Ordering of Interfacially Assembled Silk Fibroin-Like Peptides via Robust Intermolecular Hydrogen-Bonding Networks

平台简介

本平台专注于新型生物标志物的发现与验证，基于AI组学技术，从系统生物学的角度，全面解读生物体内与疾病和健康密切相关生物分子的变化规律，为新药研发全流程、临床诊断和精准医疗等提供有力支持。此外，针对生物标志物的转化应用，本平台还涉及新型检测技术的开发和苗头化合物的高通量筛选等，为生物标志物的临床应用和新药研发提供新思路。

研究方向及合作领域

• 高通量组学与算法驱动的生物标志物挖掘及疾病预测模型建立
• AI整合多维数据，助力药物研发与患者精准分层
• 功能新材料赋能无创检测技术开发，提高灵敏度与便捷性

核心技术手段

支撑资源

银河7163官网慧湖药学院现已搭建了一支覆盖生物标志物“发现-验证-转化”全链条研发的高水平科研团队，并构建了国际一流的跨学科研究平台体系，显著提升了心血管疾病、肿瘤等重大疾病生物标志物的开发效率，为精准医疗和新药研发提供强有力的技术支撑。

• 质谱分析检测平台：

配备高分辨质谱（Qtrap系列、QToF等）、三重四极杆定量质谱及400/600MHz核磁共振等尖端设备，并开发的一系列组学分析流程，显著提升新型生物标志物的发现效率和数据可靠性。

• 生物信息学分析平台：

基于机器学习驱动的组学分析流程和多维度数据整合分析，为生物标志物筛选提供强大的计算支持。

• 生物学验证平台：

配置Biocore分子互作系统、Seahorse能量代谢分析仪等先进设备，配套建设标准化细胞培养平台、SPF级实验动物中心、类器官药物评价系统等，形成“分子-细胞-动物”水平的完整验证体系，为加速生物标志物的临床应用和新药研发提供高效的解决方案。

科研项目

• 国家自然科学基金青年项目（2025-2027），单分子水平的多价识别全基因组检测的结合特征、机理与调控
• 国家自然科学基金青年项目（2025-2027），二甲基胍基戊酸诱导胰岛β细胞功能损伤和2型糖尿病早期进展的机制研究
• 苏州工业园区优质创新重大平台建设项目（2022-2025），退行性疾病药物研究平台
• 苏州工业园区优质创新重大平台建设项目（2020-2023），生物大分子表征分析中心

授权专利

• CN116270704A，一种抑制SOD1基因表达的药物组合物及其应用

代表性论文

• Nucleic Acids Research, 2024, 52 (9), 4830-4842, m6ACali: machine learning-powered calibration for accurate m6A detection in MeRIP-Seq
• Chemical Engineering Journal, 2024, 497, 154553, A porous elastomer with a cavity array for three-dimensional plantar force sensing
• Cell Reports, 2024, 43 (7), 114402, Translocational attenuation mediated by the PERK-SRP14 axis is a protective mechanism of unfolded protein response

平台简介

旨在创立一个集创新性，专业性和综合性于一体的研究平台，针对目前递药系统的不足进行优化研究，开发针对小分子化药、大分子生物药等合适的药物递送系统，以及相应的新型药物剂型和递送新策略，以适应不同的临床需求和提高药物的稳定性及生物利用度。

研究方向及合作领域

核心技术手段

• 智能响应材料介导的可控与靶向递送
• 蛋白/多肽类药物长效缓释及口服递送技术
• 基于病毒、外泌体及新型脂质纳米载体的核酸药物递送

科研项目

• 江苏省科技基础研究计划青年项目（2024-2027），细胞外囊泡包裹腺相关病毒的新型基因治疗策略用于克服预存中和抗体于扰的研究
• 江苏省高校重点实验室建设项目（2024-2027），细胞治疗纳米制剂省高校重点实验室

授权专利

• CN118255866A，一种兰瑞肽的盐的结晶形式及其制备方法与应用
• CN109920939A，制备高性能金属卤化物钙钛矿薄膜的溶剂、方法及应用
• CN108314727B，膜型金属蛋白酶抑制蛋白及其用途
• CN111705037A，一种成纤维细胞与癌细胞的3D共培养模型及其制备方法和应用
• CN109260228A，一种治疗肿瘤的复合物
• WO2019/134526A1，膜型金属蛋白酶抑制蛋白和包含其的药物和药物组合物及各自的用途

代表性论文

• Chemical Science, 2024, 15 (31), 12291-12300, Intensified electrochemiluminescence and photoluminescence via supramolecular anion recognition interactions

平台简介

平台重点围绕连续流工艺体系开发与优化，开展创新药物分子的设计、合成、分析、优化和筛选，建立连续流生产的软硬件体系（如连续流工艺设备、自动化控制、检测方法、放大策略等），并建立各种应用场景数据库，全链条辅助创新药物研发。平台现配备高端反应器系统和分析设备，可以支持各种小分子化合物药物和生物药（如抗体药、偶联药）的设计、验证、持续优化和产业化探索。

研究方向及合作领域

• 新型药物（小分子与生物药）发现与连续流工艺开发
• 连续流工艺装备系统构建与工艺优化研究
• 自动化控制与在线检测系统应用，实现实时监控与质量一致性

核心技术手段

科研项目

• 国家自然科学基金青年项目（2022-2024），基于酰基功能化策略的电催化烯烃环氧化体系构建

代表性论文

• Chemistry – An Asian Journal, 2025, e202500086, MXene-Induced Construction of SnS2 Nano-Arrays with Sulfur Vacancies for High-Efficiency Photocatalytic CO2 Reduction
• ChemCatChem, 2024, 16 (13), e202301534, Electro-Oxidation of Alkenes: A Green Approach Towards Functionalized Oxygenates
• Journal of the American Chemical Society, 2022, 144 (33), 15185-15192, Highly Selective Electrocatalytic Oxidation of Amines to Nitriles Assisted by Water Oxidation on Metal-Doped α-Ni(OH)2
• Green Chemistry, 2020, 22 (21), 7543-7551, Highly selective electrocatalytic oxidation of benzyl C–H using water as safe and sustainable oxygen source

平台简介

平台为临床前药物药效、药物摄取、药物安全性评价和再生医学提供更具有临床相关性的研究模型，助力生物医药相关科研院所和企业的药物研发和再生医学研究需求。学院拥有从事类器官技术体系设计与开发的研究团队，建立了病人来源的乳腺癌类器官和胰腺导管腺癌类器官等，并进行了临床前药物药效、药物摄取、药物安全性等研究；还建立了多能干细胞来源的胰岛类器官和小肠类器官等，探索糖尿病和炎症性肠病的创新治疗方案。

研究方向及合作领域

• 病人来源类器官疾病模型构建与药物筛选
• 类器官与多能干细胞生物库建设及技术服务合作
• 类器官芯片与高通量药物筛选系统开发

核心技术手段

• 拥有病人来源的、多种类型的肿瘤类器官的设计、构筑与临床前药物药效、药物摄取和药物安全性评价的技术体系。

Cancer Res (2023) 83 (17): 2924-2937

• 基于病人来源的肿瘤类器官，进行临床药物耐药性研究。

尚未发表数据

• 设计、优化多能干细胞定向分化产生功能性的胰岛类器官的3D培养体系与糖尿病的创新治疗。

科研项目

• 国家自然科学基金青年项目（2025-2027），人多能干细胞及其衍生心肌谱系细胞胞外囊泡促进梗死心肌修复的机制及增效研究
• 江苏省高校自然科学面上项目（2024-2026），干细胞源多种细胞胞外囊泡组合修复梗死心肌的机制研究

授权专利

• CN114716693A，一种重编程响应性智能型水凝胶材料及其制备方法与应用
• CN111705037A，一种成纤维细胞与癌细胞的3D共培养模型及其制备方法和应用

代表性论文

• Cell Regeneration, 2025, 14 (12), Cell reprogramming: methods, mechanisms and applications
• Nature Biomedical Engineering, 2025, 9 (2), 215-233, Potent prophylactic cancer vaccines harnessing surface antigens shared by tumour cells and induced pluripotent stem cells
• Advanced Materials, 2024, 36 (22), 2211609, Cell-Reprogramming-Inspired Dynamically Responsive Hydrogel Boosts the Induction of Pluripotency via Phase-Separated Biomolecular Condensates
• Cancer Research, 2023, 83 (17), 2924-2937, Nanoparticle-Based Combination Therapy Enhances Fulvestrant Efficacy and Overcomes Tumor Resistance in ER-Positive Breast Cancer

平台简介

平台可用于药物代谢动力学（PK）和药效动力学（PD）建模，搭建全面数据库和进行模型分析，研究人员可以通过该平台模拟和预测药物在体内的行为，优化临床剂量，支持临床试验设计，并提供决策支持，以帮助加速药物研发过程。

研究方向及合作领域

• 临床前研究设计与药代动力学（PK）及药效学（PK-PD）数据分析
• 临床药理研究咨询与多阶段临床设计支持
• 人群药代动力学（POPPK）及基于机制的PK-PD和疾病模型开发
• 暴露量–效应（E-R）分析及临床方案与剂量优化
• AI辅助模型构建与法规文件整理

核心技术手段

药物浓度-时间曲线建模与仿真

药效-剂量关系预测与敏感性分析

监管、临床药理学、质量和临床运营

代表性论文

• BMC Medical Research Methodology, 2025, 25, 111, An investigation into the impact of temporality on COVID-19 infection and mortality predictions: New perspective based on Shapley values
• BMC Public Health, 2025, 25, 488, Spatio-temporal modelling of extreme low birth rates in U.S. counties
• One Health, 2025, 20, 101038, Spatio-temporal pattern and risk factors of HIV/AIDS prevalence in Zhejiang, China, from 2005 to 2022 using R-INLA
• bioRxiv, 2025, 635451, How Does Sampling Affect the AI Prediction Accuracy of Peptides’ Physicochemical Properties?
• Mathematics, 2024, 12 (3), 388, A Conceptual Framework for Quantifying the Robustness of a Regression-Based Causal Inference in Observational Study
• Sociological Methods & Research, 2024, 51 (4), The probability of a robust inference for external validity: a probabilistic generalizability index for randomized experiments
• Communications in Statistics: Simulation and Computation, 2024, 53 (10), 4685-4702, Robust variable selection via nonconcave penalties with an upgraded parsimonious dynamic covariance modeling

平台简介

该平台旨在通过深入探讨创新药研发、技术转移、批量生产、上市使用和上市后研究的全过程，帮助新药研究者理解监管要求、优化研发管理、把握研发逻辑，延长药品生命周期，促进和推动科学监管。

研究方向及合作领域

• 人工智能赋能的药品监管科学研究与决策支持
• 国内外创新药注册法规与技术要求解析
• 创新药注册策略制定与关键阶段决策评估
• 药学开发策略与药监机构沟通交流管理
• 基于风险的上市后变更与全生命周期管理
• 新药研发及注册合规专题培训与企业定制课程

往期活动

平台已成功举办多期创新药监管专题培训活动，聚焦审评要点、申报策略与临床关键节点，汇聚来自FDA、CDE等机构的前资深审评专家，助力企业与研发团队精准把握政策脉搏与实践路径。

第一场｜创新药研发策略及评价考量

• 审评审批流程与加快路径
• 药学研究与早期临床开发策略
• 上市临床数据与获益风险评估

第二场｜创新药研发考量及案例分析

• 药物开发的顶层设计与注册要点
• 临床期间药学变更与附条件批准策略
• 创新药典型案例深度解析

平台持续提供注册合规培训、政策解读与专业咨询，构建创新药监管科学支撑体系。