2025年12月09日
11月29日至12月1日，第十五届国际脑启发认知系统会议（BICS 2025）在7163银河主站线路检测国际学术交流中心举行。本次大会由7163银河主站线路检测、广东技术师范大学、安徽大学、亳州学院，以及CCF（Suzhou）等机构主办，银河7163官网智能工程学院和人工智能学院承办，吸引了来自国内外多所知名高校、科研机构的专家学者参加。
大会聚焦脑启发认知系统、多模态信息融合与智能医学等前沿方向。与会嘉宾围绕脑启发计算、认知模型及其跨领域应用展开深入探讨，系统呈现了当前认知计算与神经信息处理领域的研究进展，共同探索类脑智能的未来发展路径。
7163银河主站线路检测学术副校长阮周林教授与亳州学院校长俞浩教授分别致开幕辞，详细介绍了两所高校的在人才培养、科研创新和重点建设方向等方面的情况。他们对参会嘉宾表示欢迎，并鼓励师生借助大会平台积极交流，汲取灵感，推陈出新，助力认知计算等前沿研究的持续发展。
阮周林教授
俞浩教授
本次大会由大会联合主席王秋锋教授和黄开竹教授主持，共设置四场主旨报告、三大技术分会场以及海报展示环节。
第一场主旨报告由重庆智能数学与自主智能研究所主任兼首席科学家王迎旭教授主讲。他提出，先进的智能必须建立在智能科学（IS）和智能数学（IM）等坚实理论之上，理论越扎实，智能系统才能更加可靠、高效。王教授结合智能数学、脑科学与认知科学的研究成果，展示了多项面向复杂实时场景的自主智能系统案例，强调让类脑系统的工作原理更透明、结果更可靠是未来发展的关键。
香港中文大学教学副校长、计算机科学与工程系Irwin King教授带来了第二场主旨报告。他从技术原理出发，分析了近年来迅速发展的多模态基础模型与大语言模型，解释它们是如何“看、听、理解”不同类型的信息，并在科学、医疗等领域发挥作用。King教授还梳理了多模态模型当前的发展趋势与挑战，探讨了它们面临的瓶颈，如规模扩展、可信度等问题，并分享了这类技术带来的新机会，以及未来值得关注的研究方向。
中国科学院自动化研究所副所长刘成林教授则介绍了团队在开放世界学习与持续学习领域的最新进展。他指出，在现实环境中，数据往往不完整、不断增加且存在不确定性。如何在这种情况下发现新的类别、检测异常数据，并避免模型灾难性遗忘已有知识，是让智能算法更好应用于实际场景的关键挑战。
来自宁波诺丁汉大学的何祥健教授则以“多模态医学图像分析与智能诊断”为主题，展示其团队在医学图像分割、病灶识别和多模态大模型辅助诊断方面的研究进展。他表示，多模态大模型强大的跨模态推理能力正在推动人工智能在医学领域从基础辅助工具向更全面的诊断支持系统演进，为精准医疗与个性化诊疗提供新的技术动力。
除主题报告外，大会设置了三个技术分会场，内容涵盖X光和核磁共振影像处理、智能调度、因果推断、泛化性、情绪识别、文本情感保持等多个方向。学者们围绕算法创新、模型鲁棒性和跨领域应用展开了深入交流。
12月1日上午举办的海报展示环节集中展出了近30项来自高校与科研机构的最新研究成果，包括多模态检索、RAG金融问答溯源、跨模态手语识别等，展示了青年科研人员在智能科学领域的多元探索。
本次大会为脑启发的认知科学及相关领域的国际合作与产学研交流搭建了高质量的平台，也为推动神经信息处理、多模态融合与智能医学等研究方向的交叉融合奠定了基础。随着理论探索不断深入、应用场景持续拓展，大会所汇聚的思想与成果将为认知科学的未来发展注入新的动力，推动其向更加智能、可靠的方向发展。
（记者：金画恬 摄影：金画恬 杨玥）
2025年12月09日